Primer semestre 2026 - Fechas por definirse
Actividades
disertaciones
Por expertos en productividad de diagnóstico por imágenes, exponen una mirada directa sobre los problemas
Sesiones grupales
Por Zoom y organizadas sobre temas específicos, facilitan el intercambio productivo de conocimientos
Material de lectura
Personalizado para cada participante, expande y refuerza los conocimientos impartidos
Trabajo final
Al finalizar el curso se deberá presentar un trabajo final. Una vez aprobado el mismo se extenderá el certificado correspondiente
Contenido del módulo
(Primera semana)
Cómo optimizar la obtención de datos
Cómo seleccionar y utilizar indicadores adecuados
Cómo utilizar diagramas de procesos
Cómo calcular la demanda real y la demanda acumulada
Cómo calcular la capacidad real y la actividad
Cómo detectar y priorizar problemas
Contenido del módulo
(Segunda semana)
Cómo mejorar la calidad de la información en las solicitudes
Cómo minimizar el número de fases del proceso de entrega de turnos
Cómo mejorar la correlación entre los tiempos asignados para los estudios y su duración real
Cómo mejorar la correlación entre el tiempo asignado y el case mix
Cómo promover la eficiencia a través de la asignación de tiempos
Contenido del módulo
(Tercera semana)
Cómo promover flujos de trabajo eficientes a través de la provisión de información adecuada
Cómo promover flujos de trabajo eficientes a través de la transparencia de los procesos el día del estudio
Cómo promover flujos de trabajo eficientes a través de la estandarización de los mismos el día del estudio
Cómo promover flujos de trabajo eficientes a través de la configuración del recurso humano
Cómo minimizar las incomparecencias y su impacto sobre los flujos de trabajo
Cómo optimizar la interpretación de estudios en diagnóstico por imágenes
Contenido del módulo
(Cuarta semana)
Casos de uso actuales de IA en diagnóstico por imágenes y su impacto en la productividad
Cómo integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo y sistemas existentes
Cuáles son el Impacto económico y los modelos de negocio con la inteligencia artificial
Cuál es el potencial de la inteligencia artificial para asegurar la calidad diagnóstica
Cómo es el futuro próximo: IA generativa, diagnóstico multimodal y nuevos roles
carga horaria
40 horas
trabajo final
Los participantes presentarán un trabajo final. Una vez aprobado el mismo se extenderá el certificado correspondiente
facilidades
Precios especiales para grupos, equipos e inscripciones múltiples
cronograma
Primer semestre 2026 - Fechas por definirse