El estudio de la productividad diagnóstica se orienta a optimizar el rendimiento de los distintos procesos de exploración y reporte. Aunque la productividad del diagnóstico por imágenes ha recibido en esto un interés especial, se investigan también innovaciones en anatomía patológica, microbiología y otras modalidades. Las estrategias se centran en los siguientes objetivos:
- Optimizar la programación del servicio
- Mejorar la utilización de los recursos físicos
- Maximizar la eficiencia en la elaboración de informes
- Eliminar los distintos tipos de derroche en los procesos
En ese contexto estamos investigando además un número de innovaciones específicas, como las que se enumeran a continuación:
- Plazos estándar para liberar bloques dedicados en las agendas de turnos
- Bundles de homogenización del proceso de entrega de turnos
- Diseño inteligente de la comunicación con el paciente para prevenir retrasos y ausencias
- Modelo Vigilancia / Intervención para mejorar la correlación entre tiempos asignados y reales
- Esquemas de asignación optimizada de tiempo de los estudios
- Unificación de flujos de trabajo en laboratorio
- Intervenciones para adaptar la carga de trabajo del personal a las variaciones diarias de la demanda
- Programación flexible de pacientes
- Modelo ANAP de adaptación de recursos físicos a la actividad
- Modelo ANAP de adaptación de recursos humanos a la actividad
- Sobrecarga predictiva para reducir la pérdida de productividad por incumplimiento de turnos
|
Saber más Para obtener más información sobre nuestro trabajo en esta área temática, por favor contáctenos siguiendo el enlace “Consultar”. |
..